深度学习在电子信息系统中的应用

摘要

针对传统电子信息系统信号处理精度不足、时序数据建模薄弱、故障诊断滞后等问题，本文提出基于深度学习的系统优化技术。通过整合卷积神经网络、循环神经网络与生成对抗网络，搭建面向信号识别、通信优化、故障诊断的核心模块，经模型训练、系统集成及场景测试形成完整方案。结果表明:该技术可显著提升数据处理效率与信号识别精度，缩短故障响应时间，降低运维成本，并为电子信息系统智能化升级提供有力支撑。

关键词

深度学习 / 电子信息系统 / 信号检测与识别 / 通信系统优化 / 预测性维护