面向大规模数据的分布式存储优化方法

仇旭

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (6) : 102 -104.

PDF
信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (6) : 102 -104. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.06.034

面向大规模数据的分布式存储优化方法

    仇旭
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

针对大规模数据环境下分布式存储系统负载不均、冗余开销大及检索效率低等问题,本文提出了融合极端梯度提升(XGBoost)负载预测与熵值分配的动态权重分片算法,设计基于有限域矩阵的自适应纠删码编码机制,构建融合单指令多数据流(SIMD)压缩倒排链与可导航小世界(NSW)图的混合索引结构,建立数据分布感知的协同优化策略。实验结果表明,所提优化方法在存储均衡性、编码效率及检索性能方面均显著优于传统方案。

关键词

分布式存储 / 大规模数据 / 动态分片 / 纠删码优化 / 混合索引 / 协同优化

Key words

引用本文

引用格式 ▾
仇旭. 面向大规模数据的分布式存储优化方法[J]. 信息记录材料, 2026, 27(6): 102-104 DOI:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.06.034

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

0

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/