基于机器视觉的路桥桩基自动识别与评估方法研究

摘要

针对传统路桥桩基检测依赖人工目视、效率低且主观性强的问题，本研究提出一种基于机器视觉的桩基自动识别与评估方法。该方法通过多尺度图像采集、自适应预处理、深度卷积特征提取及多指标融合评估模型，实现桩基表观缺陷的智能识别与状态量化评估。实验结果表明，该方法在复杂工况下具有较高的识别精度与评估可靠性，可为桩基健康监测提供技术支撑。

关键词

机器视觉 / 路桥桩基 / 自动识别 / 缺陷检测 / 状态评估