基于AI大模型的企业信息化系统重构

摘要

在数字经济加速演进与企业智能化转型需求迫切的背景下，本文提出一种基于人工智能(AI)大模型的企业信息化系统重构方法。该方法包括构建统一的企业多源异构数据融合治理体系、开展领域大模型的选型与微调、实现模型能力与现有系统的服务化集成，以及制定渐进式部署应用策略。结果表明：系统重构后，跨域数据查询响应时间由平均15 min缩短至10 s(提升99%),自然语言问答准确率达92.5%,系统平均无故障运行时间提升150%,客户服务环节问题解决效率提升87.5%,供应链需求预测准确率提高13个百分点。上述数据表明，该方法能够有效推动企业信息化从“流程驱动”向“智能驱动”的范式转变，可为数字化转型提供可行的技术路径。

关键词

人工智能大模型 / 企业信息化 / 系统重构 / 智能决策 / 数据融合