图像识别技术在施工安全管理中的应用

胡茸茸; 卢博约

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.07.025

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (7) : 76 -78. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.07.025

图像识别技术在施工安全管理中的应用

胡茸茸, 卢博约

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摘要

针对工程建设施工现场安全隐患识别效率低、实时性差等问题，本研究提出一种基于深度学习的图像识别技术方案。该方案首先通过构建卷积神经网络模型实现施工场景特征提取与目标检测，其次结合边缘计算完成危险行为实时预警，最后结合实际案例进行验证和分析。结果表明：该技术将隐患识别准确率提升至94.6%,响应时间缩短80.5%,为施工安全管理智能化转型提供了有效路径。