水利工程智能监测数据处理技术研究

摘要

针对水利工程监测数据处理效率低、异常识别准确性不足等问题，本研究提出了一种基于数据挖掘的智能监测数据处理技术。该技术通过构建专业化数据预处理体系、多特征融合提取框架、集成式智能挖掘算法体系及性能验证机制，实现监测数据全流程智能化处理。案例分析表明：该技术在大坝安全监测中异常识别准确率由82.3%提升至94.7%,提高了12.4个百分点；数据处理效率提升228%,决策响应时间从24 h缩短至4 h,为水利工程安全运行提供了技术支撑。

关键词

水利工程 / 智能监测 / 数据挖掘 / 异常检测 / 特征提取