基于智能控制策略的大型数据中心供电架构优化研究

摘要

为提升大型数据中心在市电与备用电源切换过程中的供电可靠性，本研究提出了一种基于智能控制策略的优化方案。该方案采用多源信息融合技术以精确判断市电故障，取代了传统单一电压判据，并设计了基于母线频率反馈的动态分级加载策略，以实现柴油发电机组对负载的平稳承接。同时，构建了有限状态机模型以强化关键断路器操作的电气联锁逻辑。仿真与故障树分析结果表明：优化后策略能够将负载切换过程中的最低母线频率维持在49.0 Hz以上，系统的平均无故障时间由7.85年提升至9.21年，可用度达到99.999 8%。研究结果表明，本文所提智能控制策略能够有效增强数据中心备用供电系统的动态稳定性与整体可靠性。

关键词

供电可靠性 / 智能控制 / 柴油发电机 / 故障树分析