基于AI的5G基站功耗预测与节能研究

摘要

针对5G基站功耗过高导致运营成本攀升并影响可持续发展的问题，本研究提出了一种基于人工智能(AI)的功耗预测与节能技术。该技术首先可获取基站历史运行数据(如流量负载和环境参数),并进行数据清洗和特征工程处理；其次，应用机器学习算法如长短期记忆网络构建功耗预测模型，并训练模型学习功耗规律；再次，基于预测输出设计自适应节能策略，如动态功率调整和资源分配；最后，融合基站管理系统实现策略优化部署。在实验过程中，搭建真实5G网络测试环境，使用多源数据集验证性能，分析预测精度和节能效果。结果表明：功耗预测模型预测准确性高，节能策略实施后基站整体功耗降低，能效提升显著。人工智能驱动方法可有效降低5G基站能耗，具备高精度和实用性强的优点。

关键词

5G基站 / 功耗预测 / 人工智能 / 节能技术 / 能效优化