数字化技术在煤矿机电设备寿命管理中的应用

摘要

针对煤矿机电设备运行工况复杂、故障模式多样、寿命预测困难等问题，本研究提出了一种基于多源数据融合的设备健康状态评估技术，通过振动信号特征提取、温度场分布监测、电流谱分析等多维度数据采集手段，结合传感器网络、边缘计算与机器学习算法，建立设备健康指数量化模型，实现设备退化趋势的动态追踪与剩余寿命预测，并在某矿井主运输系统中进行应用验证。结果表明：该技术体系可显著降低设备非计划停机率，延长平均故障间隔时间，减少维护成本，充分验证了数字化技术在煤矿机电设备全生命周期管理中的可行性与有效性。

关键词

数字化技术 / 煤矿机电设备 / 全生命周期管理 / 预测性维护 / 健康状态评估