人工智能驱动的电力物资全生命周期质量追溯与风险预警系统构建

张鼎; 汪军超; 崔阳

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.07.063

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (7) : 194 -196. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.07.063

人工智能驱动的电力物资全生命周期质量追溯与风险预警系统构建

张鼎, 汪军超, 崔阳

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摘要

电力物资质量直接关系电网安全稳定运行。针对其全生命周期管理存在的追溯链条不连贯、风险识别迟缓、数据碎片化等问题，本文整合多源技术，实现了物资采购、仓储、运输、使用、报废全流程的追溯，并借助智能算法挖掘风险隐患以实现提前预警。实验测试结果显示：系统追溯精度达99.6%以上，预警准确率超98.5%,响应时间≤0.8 s。该系统兼具技术可行性与工程实用性，有效破解了传统管理模式精准度低、效率不足的难题，完善了电力物资质量管控体系，为电网供应链数字化升级提供了技术支撑，有助于推动电力行业的高质量发展。