地方院校图书馆精准服务的大数据驱动落地路径

摘要

在智慧校园建设与教育数字化转型的双重驱动下，高校图书馆汇聚起海量多源异构数据，但数据孤岛、服务同质化、资源利用率偏低等问题突出，此类矛盾在地方院校中表现尤为显著。本文系统地梳理了现有研究成果，整合图书馆借阅、一卡通关联、数字服务使用等多维度数据的处理经验，提炼出“数据采集—预处理—统计分析—服务应用”的共性技术框架；通过归纳读者阅读行为统计、借阅偏好分类的现有方法，挖掘用户行为规律与需求差异的研究共识，并从技术、服务、管理三维度整合精准服务的优化路径，重点强化跨维度协同逻辑，提出适用于地方院校分阶段落地的共性实施策略。本文可为打破数据壁垒、实现资源与需求精准匹配提供理论参考，同时为地方高校图书馆智慧化转型研究与实践提供可操作的路径指引。

关键词

大数据 / 智慧校园 / 图书馆 / 精准服务 / 读者阅读行为分析