基于机器学习技术的通信网络涉密信息感知系统设计

摘要

针对现有涉密信息感知系统存在的信息处理能力不足，导致涉密信息感知能力无法满足用户需求的问题，本研究设计了一种基于机器学习技术的新型通信网络涉密感知系统。该系统在机器学习技术支持下，首先设计数据采集与预处理模块。其次对机器学习模型进行优化，从而实现涉密信息感知系统的实时预警功能。同时，通过性能评估和优化策略，保障了系统的可靠性与可扩展性。最后，通过创建实验环境并选取合适数据集，对典型系统案例进行分析，验证了系统的可靠性。

关键词

机器学习技术 / 通信网络 / 泄密信息 / 信息感知 / 系统设计