人工智能驱动的校园网络安全防御体系设计与实现

步扬坚

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (8) : 39 -41.

PDF
信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (8) : 39 -41. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.08.013

人工智能驱动的校园网络安全防御体系设计与实现

    步扬坚
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

针对智慧校园建设中网络环境日益开放、资产类型碎片化、高级持续性威胁(APT)和勒索软件攻击频发的现状,本文构建了一个全面的人工智能驱动的校园网络安全防御体系。详细论述了基于深度学习模型的泛终端恶意软件检测、基于流特征的加密流量分析、多模态社会工程学防御以及零信任行为分析等关键技术,通过“全维感知—智能认知—自动响应”的架构解决传统防御手段滞后和误报率偏高的问题。系统评估结果表明:该体系在保障校园网高带宽科研需求的前提下,显著提升未知恶意代码检测准确率,并将平均威胁响应时间缩短至秒级,有效实现了校园网络安全的智能化主动防御。

关键词

人工智能 / 校园网络安全 / 主动防御 / 加密流量分析 / 深度学习 / 零信任 / 用户与实体行为分析

Key words

引用本文

引用格式 ▾
步扬坚. 人工智能驱动的校园网络安全防御体系设计与实现[J]. 信息记录材料, 2026, 27(8): 39-41 DOI:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.08.013

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

0

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/