人工智能技术在中职计算机实训中的应用

摘要

为破解中职计算机实训教学中存在的环境搭建烦琐、内容设计同质化、评价反馈滞后、资源管理低效等瓶颈问题，本文构建了基于人工智能的计算机视觉智能实训系统。该系统采用卷积神经网络(CNN)进行屏幕画面与操作行为识别，结合目标检测算法(YOLO)实现设备状态监测，通过图像分类技术支撑资源智能管理。在某中职学校开展的对比实验表明，应用该系统后，实训环境搭建时间缩短了60%,学生操作规范性得分提升了26%,教师评估工作耗时缩短了71%,学生满意度达到了92%。实践证明：人工智能技术能够有效提升中职计算机实训的智能化水平，为职业教育教学改革提供了一条可复制的技术路径。

关键词

人工智能 / 计算机视觉 / 中职教育 / 计算机实训 / 智能评估