多源信息融合的电气设备绝缘状态预测与故障预警方法

摘要

电气设备在长期运行过程中，绝缘性能易受多种因素影响而劣化。针对当前监测信息单一、预测模型泛化能力弱的问题，本文提出了一种基于多源信息融合的电气设备绝缘状态预测与故障预警方法。研究首先构建多源传感器系统，采集局部放电、热成像、介质损耗及环境等多维监测信息；其次，采用特征提取与主成分分析对原始数据进行降维融合；最后，设计结合多通道门控循环单元与注意力机制的预测模型，实现对绝缘状态的动态评估与故障趋势的实时预警。结果表明：该方法可有效提升故障预测准确率与预警响应速度，具有较强的实用价值与推广意义。

关键词

电气设备 / 多源信息融合 / 绝缘状态预测 / 故障预警