高校“一站式”学生社区智能服务系统研究

摘要

针对高校学生社区传统服务模式中资源分配效率低、响应不及时的问题，本文设计了一种“一站式”智能服务系统，并提出了融合时序分析与强化学习的资源调度优化算法。系统采用分层架构实现多源数据融合与智能决策，核心算法结合自回归积分移动平均模型(ARIMA)与Q-learning算法，可动态适配服务需求的周期性及突发性波动。实验结果表明：所提融合算法在自习室预约、宿舍报修等场景中整体预测精度在85%以上，显著优于单一ARIMA时序或单一强化学习算法，能够有效提升服务响应速度、资源利用率与用户满意度。

关键词

高校学生社区 / 一站式服务系统 / 资源调度 / 强化学习 / 时序分析