人工智能在公共安全跨部门协同中的数据流转技术支撑

摘要

针对当前公共安全治理中跨部门数据流转效率低、信息协同困难及标准不统一等现状，本研究探讨了人工智能(AI)在跨部门协同中的技术支撑路径。首先，阐述了数据流转在跨部门协同架构中的核心作用；其次，论述了人工智能在多源异构数据智能整合、深度挖掘及隐私保护中的应用逻辑，重点提出了标准化数据共享平台建设、语义一致性保障及动态监管治理等关键技术；最后，通过典型案例对技术应用效果进行了实证分析。结果表明：人工智能支撑下的数据流转体系能缩短跨部门信息集成时延，显著提升风险预警精度与联动处置效能，为构建智能化、精细化的公共安全协同治理模式提供了理论支撑与实务参考。

关键词

人工智能 / 公共安全 / 跨部门协同 / 数据流转 / 风险评估