基于中巴资源卫星数据的建筑垃圾识别

摘要

在快速城市化的进程中，建筑垃圾无序堆放引发的土地资源侵占与生态环境污染问题日益突出。传统人工勘查模式存在效率低下、覆盖范围有限、时效性差等固有缺陷，难以满足现代城市精细化监管的需求。本文以南京市江宁区为研究区，构建了一套基于中巴资源卫星(CBERS)数据的建筑垃圾遥感识别技术体系。通过数据预处理、多维度特征提取、最小二乘支持向量机(LSSVM)模型构建及人机交互优化等关键技术环节，实现了建筑垃圾的精准识别与图斑精细化提取。结果表明：区域内建筑垃圾识别的用户精度达85.46%,可有效区分建筑垃圾与植被、裸土、道路、建筑物等背景地物。研究证实，中巴资源卫星数据在区域建筑垃圾靶向排查中的适配性与实用性，可为城市环境监管、自然资源管理等部门提供高效精准的技术支撑，对推动建筑垃圾规范化处置、提升城市生态环境治理水平及促进城市可持续发展具有重要应用价值。

关键词

遥感技术 / 中巴资源卫星 / 建筑垃圾识别 / 最小二乘支持向量机