多模态语言模型赋能的高职学生数字素养测评与提升路径

摘要

针对高职学生数字素养测评中存在的指标与职业需求脱节、数据收集碎片化、分析方法单一、反馈滞后等问题，本文结合多模态语言模型的技术特性与高职岗位导向特点，探究其在数字素养测评中的应用价值。通过构建贴合职业需求的测评指标体系，搭建多模态数据收集与深度分析机制，建立实时且具有个性化的反馈系统，形成“测评-诊断-提升”的闭环体系。同时提出个性化指导、环境营造等提升路径，并以湖南工艺美术职业学院200名学生为对象开展为期6个月的实证研究。研究结果为高职学生数字素养精准测评与高效提升提供了可落地的技术路径，助力职业教育数字化转型。

关键词

多模态语言模型 / 数字素养 / 提升路径