面向无级变速器冲压配件的智能模具设计与工艺优化

摘要

针对无级变速器(CVT)钢带轮滑块成形精度高、模具开发周期长及生产调度效率低等问题，本文提出一种融合数字孪生、多目标优化与智能调度的协同优化方法。该方法采用非支配排序遗传算法II对模具关键参数进行寿命、成本与精度的多目标优化，并基于弱柔性作业调度模型设计改进贪心调度策略以实现多设备高效协同。结果表明：优化后模具成形力降低12.3%,寿命提升60%,成本下降15.7%;生产节拍由20.3 s/件缩短至14.8 s/件，产品合格率提高至99.3%,设备利用率提升22.5%,有效支撑了高强钢冲压件的高质量、高效率智能制造。

关键词

无级变速器(CVT) / 冲压配件 / 智能模具 / 数字孪生