通信与电子信息技术赋能人工智能的融合应用

摘要

针对人工智能在落地应用中普遍存在的网络传输不稳定、时延偏高、终端算力不足及能耗压力较大等问题，本文围绕“通信技术与电子信息技术如何共同支撑人工智能(AI)系统高效运行”开展研究，采用文献综述法，结合智能交通、工业物联网、远程医疗等典型场景进行案例归纳与分析。研究结果表明：5G/6G提供的高带宽、低时延和高可靠连接，是AI实现实时感知与快速响应的基础；边缘计算将部分推理任务部署至靠近数据源的节点，可减少数据回传等待时间；面向AI的专用芯片与异构加速技术，可提升推理速度并降低单位计算能耗。本研究可为相关场景下的网络选型、算力部署和系统设计提供参考。

关键词

计算机通信技术 / 人工智能 / 通信技术 / 电子信息技术