边缘计算驱动的分布式能源站数据采集与实时控制优化

摘要

针对分布式能源系统中传统云计算架构存在的延迟高、带宽受限、可靠性不足等问题，本研究提出基于边缘计算的数据采集与实时控制优化方法。通过在数据源头部署边缘计算节点，采用多协议整合、智能压缩和自适应采样算法优化数据采集，构建分层设计的实时控制模型，实现边缘自治与云端协同控制。实验结果表明，该方法在数据传输延迟、能源利用效率和系统可靠性等关键指标上表现优异，可为分布式能源系统智能化运维提供有力的技术支撑。

关键词

边缘计算 / 分布式能源站 / 数据采集 / 实时控制 / 优化算法