融合YOLOv8算法的低功耗物联网应用研究

李超然

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.09.045

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (9) : 136 -139. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.09.045

融合YOLOv8算法的低功耗物联网应用研究

李超然

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摘要

针对传统低功耗物联网系统边缘端智能决策能力薄弱、数据传输延迟大、能耗偏高的问题，本文提出一种融合目标检测算法第8版(you only look once version 8,YOLOv8)的低功耗物联网系统方案。首先，分析低功耗物联网技术发展现状及与YOLOv8算法融合的必要性，解析YOLOv8算法原理及其在低功耗物联网中的应用潜力；其次，设计由边缘端、网关层与云端构成的三级系统架构，通过模型剪枝、量化训练、输入尺寸优化实现YOLOv8算法的轻量化适配；最后，通过对比实验验证系统性能。实验结果表明：该系统检测精度达89.7%,推理延迟87 ms,设备续航时间32 d,日均数据传输量较传统系统减少85%,在保证检测精度与实时性的前提下，具备良好的低功耗特性。