新质生产力视域下生成式AI数字伦理困境与通信数据治理路径

摘要

新质生产力以科技创新为核心驱动力，生成式人工智能(AI)已深度嵌入通信行业核心应用场景。通信数据记录作为关键信息载体，涵盖敏感个人隐私与行业核心数据，其全生命周期的伦理合规治理是新质生产力高质量落地的核心支撑。然而，生成式AI与通信行业的深度融合引发了数据确权模糊、算法黑箱、技术偏见、数据滥用等一系列伦理冲突，对通信数据记录的规范采集、安全存储与合规流转构成、系统性挑战。在此背景下，本文以本土自主可控的DeepSeek模型为研究载体，结合通信数据记录“多源异构、高敏感、全链路贯通”的特征，解构全环节伦理风险演化逻辑，从制度规范、技术创新、主体协同三维度提出治理框架，为生成式AI在通信领域的伦理合规应用提供学理支撑与实践指引，助力数字经济与伦理治理的协同发展。

关键词

新质生产力 / 生成式人工智能(AI) / 通信数据记录 / 数字伦理治理 / DeepSeek模型