基于深度学习的土地测绘数据空间分析与可视化研究

摘要

针对传统土地测绘数据处理中多源异构数据融合精度低、高维特征提取依赖人工经验等问题，本文提出一种基于卷积神经网络与多头注意力机制融合的土地测绘数据智能分析方法。该方法构建多尺度残差特征提取模块，通过空洞卷积扩大感受野，并引入通道注意力与空间注意力双重机制，强化对关键地物特征的响应能力。实验结果表明，所提方法在土地利用分类与变化检测任务中均表具备较强的识别与泛化能力，通过降维可视化进一步验证了模型能够有效区分不同地物类别。

关键词

深度学习 / 土地测绘数据 / 空间分析 / 可视化 / 注意力机制