嵌入式人工智能创新实验平台构建与优化

吴了; 谢明华; 陈伟; 刘辉

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.10.020

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (10) : 59 -61+77. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.10.020

嵌入式人工智能创新实验平台构建与优化

吴了, 谢明华, 陈伟, 刘辉

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摘要

针对地方本科院校在推进“人工智能(AI)+”新工科建设过程中，普遍面临嵌入式资源受限与AI模型高算力需求之间的矛盾，以及开发工具链复杂导致教学门槛偏高等问题，本文提出了一种基于“软硬协同-模块集成-云端支撑”架构的嵌入式AI创新实验平台。该平台以国产高性能系统级芯片(SoC)ESP32-S3为核心计算单元，通过异构硬件架构设计与全栈软件工具链深度优化，有效突破微控制器(MCU)端算力与存储瓶颈。实验结果表明：该平台在毫瓦级功耗约束下，可高效完成语音唤醒、人体姿态识别及轻量级视觉目标检测等典型边缘智能任务，为地方高校培养复合型嵌入式AI人才提供了低成本、可推广的解决方案。