面向智慧楼宇的多设备协同能耗预测优化方法

曹莉; 付永建

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.10.036

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (10) : 110 -112+141. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.10.036

面向智慧楼宇的多设备协同能耗预测优化方法

曹莉, 付永建

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摘要

针对智慧楼宇中多设备系统因缺乏协同控制而导致的能源浪费问题，本研究提出一种基于数据融合与人工智能的多设备协同能耗预测与优化方法。该方法首先构建多源异构数据整合框架，实现对设备运行数据的处理；其次建立融合气象参数与建筑特征的能耗预测模型；最后采用启发式优化算法，实现设备的协同运行。应用结果表明：该方法使得日均预测误差率降低了约6.3%,年度总用电量减少了约22.6%,并将制冷机房综合能效比提升至5.5,验证了多设备协同优化方法在提升预测准确性和降低运行成本方面的应用价值。