基于数字孪生的海上风电场智能运维关键技术

王宝军

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.10.041

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (10) : 125 -127. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.10.041

基于数字孪生的海上风电场智能运维关键技术

王宝军

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摘要

针对海上风电场运维中存在的数据感知不全、故障诊断滞后、调度效率低下、运维成本高等问题，本文构建了一套“多源数据感知—一体化孪生体构建—状态预测诊断—智能决策优化”的数字孪生智能运维技术体系。通过部署多类型传感器与多监测平台采集数据，依托云协同架构实现数据存储与安全管控。基于细节层次(LOD)技术、物理规则注入及数据同化算法搭建孪生体，再通过结合机器学习完成故障预测与诊断，形成全流程运维闭环。以某海上风电场为对象进行为期12个月的验证，实验结果表明：该系统的故障预警准确率达92%,故障诊断时间缩短85%,设备平均可用率提升至96.8%,单台风机年均运维成本降低18.2%,显著提升运维智能化水平与经济效益。