基于云计算的机械金属材料检验检测方法

孟林; 孙武扬; 曹颖; 吕柄欣

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.10.042

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (10) : 128 -130. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.10.042

基于云计算的机械金属材料检验检测方法

孟林, 孙武扬, 曹颖, 吕柄欣

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摘要

针对传统机械金属材料检验检测方法在处理海量数据时存在的计算效率低下、存储容量受限及多源异构数据融合困难等问题，本研究提出了一种基于云计算架构的分布式检测数据处理方法。该方法通过构建云端弹性计算资源池与分布式存储系统，采用MapReduce并行处理框架实现检测数据的高效批处理，并引入卷积神经网络构建智能缺陷识别模型。实验结果表明，该方法在数据处理吞吐量、缺陷识别准确率及检测响应时间等方面均显著优于传统单机处理模式，云计算架构在机械金属材料检验检测领域具有良好的工程应用前景。