高职院校学生心理画像系统的开发与研究

摘要

针对高职院校学生心理健康问题日益突出，而传统评估手段存在响应滞后及覆盖不足等缺陷，文章通过开展多元信息的采集与处理工作，集成学业表现、日常行为、消费支出等多维度信息，建立包含基础属性、行为特征、心理状态的分层次标签体系。利用多模态数据融合技术，确保异构数据能够实现高效整合。系统实现了心理画像构建、心理异常预警、个性化资源推荐这三大核心功能。实验结果表明：画像精准度和预警及时性较高，用户反馈呈现积极态势，为高职心理教育工作提供了智能化基础支持。

关键词

心理画像系统 / 多源数据融合 / 心理预警 / 高职院校 / 个性化推荐