面向非重叠实体的隐私保护联邦跨域推荐系统

李明珍; 尹家乐; 崔显; 谢昊翔

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.10.060

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (10) : 187 -189. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.10.060

面向非重叠实体的隐私保护联邦跨域推荐系统

李明珍, 尹家乐, 崔显, 谢昊翔

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摘要

针对跨域推荐中不同机构间数据难以共享且实体完全不重叠的严峻挑战，本文提出一种面向非重叠实体的隐私保护联邦跨域推荐(P2Fed-CDR)系统。该系统构建于对等网络架构之上，通过引入正交映射实现跨域嵌入空间的拓扑保持对齐。在此基础上，系统集成本地差分隐私(LDP)嵌入扰动机制，在保障数据“可用不可见”的同时，利用基于相似度的门控机制自适应融合跨域知识。实验结果表明：P2Fed-CDR在满足严格隐私预算的同时，能有效抑制领域差异引发的负迁移，显著提升目标域推荐精度，为工业云协作等场景下的安全数据增值提供了可行的技术路径。