光伏支架用铝合金型材的智能成型工艺优化

陈烈英

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.11.004

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (11) : 12 -14. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.11.004

光伏支架用铝合金型材的智能成型工艺优化

陈烈英

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

针对光伏支架用6063-T6铝合金型材的传统挤压工艺存在尺寸精度低、力学性能波动大、能耗高及调控滞后等问题，本文提出一种融合多场耦合模拟、机器学习预测与实时传感调控的智能成型工艺优化方法。本文首先通过建立热力耦合有限元模型揭示工艺-组织-性能的关系；其次，构建反向传播(BP)神经网络预测壁厚偏差、强度与能耗；最后，采用遗传算法实现多目标参数优化，进而集成温度、压力与位移传感系统，形成“模拟-预测-优化-调控”闭环。研究结果表明：优化工艺使型材壁厚偏差由±0.35mm降至±0.12mm,屈服强度和抗拉强度分别提升8.3%和7.6%,挤压能耗降低12.7%,生产效率提高15.2%,显著提升了成型精度、力学性能与制造效能。