基于自然语言处理的智能答疑系统设计与实现

郭文英

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.11.015

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (11) : 45 -47. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.11.015

基于自然语言处理的智能答疑系统设计与实现

郭文英

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摘要

针对传统答疑模式存在时空限制和效率低下的问题，本研究提出一种基于自然语言处理技术(NLP)的智能答疑系统，通过知识图谱构建课程体系，借助分词算法和相似度计算实现问题解析与答案匹配，以微信小程序为载体集成多种功能。结果表明：系统准确识别学生提问意图，匹配准确率达87.6%,用户满意度4.2分，提供图文并茂的答案形式。本研究解决了智能答疑关键技术问题，显著提升了答疑效率，为智慧教育提供了技术支持。