数字孪生驱动的竹纤维制造能耗智能优化系统

刘曙光

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.11.018

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (11) : 54 -56. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.11.018

数字孪生驱动的竹纤维制造能耗智能优化系统

刘曙光

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摘要

在工业智能化进程中，高耗能轻工制造领域存在数据驱动能效管理技术缺口，传统能耗管理系统架构滞后、建模精度不足且优化能力欠缺。针对这一问题，本文构建了数字孪生驱动的智能感知决策优化系统，采用边缘计算+云平台协同架构，结合长短期记忆(LSTM)网络/Transformer时序预测模型与深度强化学习算法，增设数字孪生模块实现虚实联动。系统可精准感知能耗数据、动态预测能耗变化并自主优化参数，验证显示其具备较高的通用性与可迁移性，能够有效提升能耗管理智能化水平，从而为轻工制造领域能效提升提供技术支撑。