融合人工智能的档案资源自适应推荐与服务模型

赵杰

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.11.027

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (11) : 82 -84. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.11.027

融合人工智能的档案资源自适应推荐与服务模型

赵杰

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摘要

针对传统档案服务依赖关键词检索与人工导航难以应对海量异构资源与多元用户的需求的问题，本文以用户画像、语义表征与知识图谱为基础，融合协同过滤与强化学习，构建从需求感知到策略优化的闭环档案资源自适应推荐与服务模型机制，阐述了模型的层次架构与数据流转逻辑，论证了用户识别、资源理解、推荐匹配与策略优化四项关键技术，通过典型场景实验证明了模型在推荐精度、响应效率等维度的有效性，为档案智慧服务从被动查询向主动推送转型提供了可行方案。