计算机视觉与注意力融合的电商短视频购买意图识别模型

申晨彦

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.11.028

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (11) : 85 -87. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.11.028

计算机视觉与注意力融合的电商短视频购买意图识别模型

申晨彦

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摘要

针对传统电商短视频购买意图识别方法在多模态特征提取、行为关联分析等存在的不足，本文提出一种融合计算机视觉与多层注意力机制的识别模型。该模型通过卷积神经网络提取多维特征，设计空间-通道双重注意力模块以定位关键区域；同时，引入跨模态注意力以实现语义对齐，实验结果表明：此模型识别准确率达到了92.3%,相较于基准模型提升7.8个百分点。消融实验显示，交叉注意力贡献达到3.2个百分点，注意力可视化揭示模型对商品关键要素的聚焦机制，为电商平台精准营销提供了技术支撑。