基于时间序列的医学物资需求预测模型研究

摘要

医疗体系的高效运转依赖于医学物资精准供应，当前，医学物资需求因受季节疾病流行等因素影响，呈现复杂时序波动，但传统预测方法适配数据非线性特征较为困难，预测偏差较大，物资调度效率受到较大影响。针对该问题，本文结合时间序列分析技术深度学习算法、数据预处理特征完成提取、模型构建、验证等步骤，设计适配医学物资需求特性预测模型。实验结果显示，模型可有效提升预测精度，能够为医学物资库存管理调度决策获得可靠的技术支撑。

关键词

时间序列 / 医学物资 / 需求预测模型 / 数据预处理 / 预测精度