基于Gamma变换与改进边缘检测的斜齿轮图像轮廓提取技术

摘要

针对斜齿轮非接触式测量中轮廓提取精度不足的问题，本文设计了一套融合标定与图像处理的方案：该方案首先利用张正友法标定建立尺寸映射；其次，端面图像采用Gamma变换结合高斯拉普拉斯(LOG)算法提取轮廓；最后，侧面图像经感兴趣区域(ROI)提取、中值滤波及Canny算子实现边缘检测。实验表明：该方案具有强抗干扰能力，轮廓提取清晰完整，满足工业在线检测需求，为高精度参数测量奠定基础。

关键词

图像预处理 / 边缘检测 / 相机标定 / 轮廓提取

基金资助

桂林信息科技学院人才引进科研启动基金项目“基于图像处理的斜齿轮参数检测方法研究”(XJ2024043);桂林信息科技学院科学研究(培育+一般)项目“基于机器视觉的斜齿轮参数检测方法研究”(XJ-2024113)