新能源场景下配电柜的智能调度与自动化协同运行机制研究

刘建祥

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.12.019

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (12) : 55 -57+81. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.12.019

新能源场景下配电柜的智能调度与自动化协同运行机制研究

刘建祥

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摘要

针对新能源高渗透率接入引发的配电柜负荷剧烈波动、传统调度响应滞后及设备协同能力弱等问题，本文提出一种雾计算驱动的深度学习协同调度机制。通过构建“云-雾-边”三层架构实现边缘智能感知，融合卷积神经网络-长短时记忆网络(CNN-LSTM)模型提升状态识别精度，结合改进非支配排序遗传算法Ⅲ(NSGA-Ⅲ)多目标优化算法动态协调分布式能源与配电设备，并建立适配新能源动态工况的自动化协同控制链路。结果表明：该机制状态监测准确率达98.7%,调度响应延迟降至(42.3±5.6)ms,电压偏差与总谐波失真分别降低64.3%和13.9%,设备协同效率提升38.7%,性能显著优于传统集中式方案，可有效支撑新能源场景下配电柜的高效、稳定运行。