智能影像技术在图像瑕疵处理中的应用

左展翼

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.12.025

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (12) : 73 -75. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.12.025

智能影像技术在图像瑕疵处理中的应用

左展翼

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摘要

为解决现有图像瑕疵检测算法精度不足、适应性弱、处理速度慢等问题，本研究将深度神经网络与自适应图像处理技术相结合，构建完整的算法体系。以数据驱动为核心，通过瑕疵特征增强、瑕疵识别分类、针对性瑕疵修补的递进流程，融合标准化数据集构建与多维度评价系统，提升检测可靠性。对比实验表明：所提算法在瑕疵识别精度、处理效率及复杂瑕疵适应性方面均显著优于传统算法，克服了传统算法过度依赖人工特征的弊端，为图像瑕疵处理的普适性与可靠性研究奠定基础，可满足多场景下的图像质量优化需求。