基于多传感器信息融合的水质监测预警系统设计

摘要

针对传统水质监测系统依赖单一参数、准确度低、预警不及时等问题，本文利用传感器技术、嵌入式技术、通信技术等，设计了一种基于多传感器信息融合的水质监测预警系统。该系统通过温度传感器、pH传感器、电导率传感器、浊度传感器等采集关键水质数据，将数据传输至STM32F103C8T6处理器进行处理；结合误差抑制方法提高测量精度，并依据表水质量标准对水质等级进行判别与异常报警；通过Wi-Fi模块将监测数据与分析结果上传至终端，实现远程实时监测与预警。实验结果表明，该系统可实现水温、pH值、电导率、浊度等4项指标的精准监测与及时预警，并支持智能终端远程查看，可广泛应用于水环境保护、水产养殖、水厂生产等领域。

关键词

多源信息 / 水质监测 / Wi-Fi / 精确度

基金资助

河南省高等学校重点科研项目计划支持(25A413014)