面向流程化工的智能监控系统开发及生产参数自适应调节技术研究

李杰, 卢潇

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (12) : 88 -90+149.

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (12) : 88 -90+149. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.12.030

面向流程化工的智能监控系统开发及生产参数自适应调节技术研究

    李杰, 卢潇
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摘要

针对流程化工中标签数据稀缺、故障诊断可解释性不足及参数调节滞后等问题,本文提出一种基于自适应时序-空间自训练(SATSST)与拓扑感知Transformer(ProTopormer)的智能监控与参数自适应调控方法。该方法通过融合时序-空间置信度度量(TSCM)与工艺拓扑嵌入机制,高效利用未标记数据并实现异常变量的可解释定位,进而构建“故障诊断-变量定位-参数调节”闭环调控体系,以动态优化操作参数。以高纯度碳酸酯(EMC/DEC)生产过程为研究对象开展实验验证,结果表明:在仅1%标签比例下,系统故障诊断准确率达96.14%,调节响应时间低至6.0 ms,较传统监督方法减少70%以上的标注依赖,同时降低能耗4.2%、提升产品纯度0.27个百分点,展现出良好的工业实用性与推广潜力。

关键词

流程化工 / 智能监控 / 自适应调节 / 半监督学习

Key words

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李杰, 卢潇. 面向流程化工的智能监控系统开发及生产参数自适应调节技术研究[J]. 信息记录材料, 2026, 27(12): 88-90+149 DOI:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.12.030

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