人工智能赋能下高校财务信息化数据安全与隐私保护机制研究

刘万琼; 王文婷

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.12.036

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (12) : 106 -109. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.12.036

人工智能赋能下高校财务信息化数据安全与隐私保护机制研究

刘万琼, 王文婷

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摘要

针对高校财务系统向集成化、数字化演进过程中日益凸显的数据安全漏洞与个人隐私泄露风险，以及传统防护手段存在的数据孤岛、静态防御和效率与安全矛盾等核心问题，本研究提出了一套融合人工智能(AI)、隐私计算与区块链等技术的“感知-决策-响应”动态安全防护机制。该机制首先通过构建双向长短期记忆网络-注意力机制(Bi-LSTM-Attention)用户行为异常检测模型实现实时风险感知；其次，采用基于敏感等级的分层加密与“联邦学习-差分隐私”融合技术，在保证隐私的前提下实现数据安全共享；最后，依托区块链(hyperledger fabric)平台构建全生命周期可追溯的分布式审计链。以陕西师范大学为案例的实践应用表明：该机制使系统的威胁拦截率提升至96.8%,在财务方面，自动审核通过率提高65%,年均节省审计成本约180万元，实现了安全防护、隐私保护与业务效率的协同提升。