电子信息技术在智能语音识别系统中的应用探索

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.13.020

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (13) : 63 -66. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.13.020

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摘要

针对语音识别在跨场景落地时识别精度下降、系统响应延迟增加、复杂环境鲁棒性不足等问题，本研究提出了一种将电子信息硬件贯穿语音识别全链路的深度耦合技术。首先，通过重构前端信号采集链路，结合可编程模拟阵列，实现低噪放大与动态压缩；其次，将轻量化卷积声学模型部署于现场可编程门阵列，配合端侧数字信号处理(DSP)进行帧级并行计算；最后，将复杂推理任务交由云端图形处理器(GPU)进行弹性卸载，从而构成“采集—压缩—推理—回写”4步闭环。实验结果表明：相较于传统降噪方案，该耦合方案显著降低了词错误率，并在端到端延迟与功耗方面展现出显著优势，为后续硬件迭代和算法移植提供了可直接复用的参数模板与布线范例。