基于人工智能的电气自动化自适应控制技术

胡磊; 董雨

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.13.029

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (13) : 91 -93+108. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.13.029

基于人工智能的电气自动化自适应控制技术

胡磊, 董雨

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摘要

针对传统电气自动化控制系统适应性差、响应滞后等问题，本研究提出一种基于人工智能的自适应控制方法。通过分析神经网络、模糊逻辑和强化学习3种技术，构建了相应控制算法模型，并搭建永磁同步电机实验平台验证。实验结果表明：神经网络自适应控制响应时间比传统比例-积分-微分(PID)控制缩短60%,超调量降至7.4%,稳态误差控制在1.1 r/min以内，能耗降低17.9%,为电气自动化系统智能化升级提供有效方案。