人工智能联合大数据在医学本科教育质量评价中的应用

张洋洋; 陈洪均; 刘振洪; 孙佳冰; 邹吉龙

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.13.032

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (13) : 100 -102. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.13.032

人工智能联合大数据在医学本科教育质量评价中的应用

张洋洋, 陈洪均, 刘振洪, 孙佳冰, 邹吉龙

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摘要

医学本科教育质量直接决定医疗人才培养水平，传统教育质量评价模式依赖人工操作，存在评价维度单一、主观性强、效率低下、数据利用不充分等问题。针对上述问题，本研究提出一种人工智能联合大数据的医学本科教育质量评价方案，通过构建多维度评价指标体系，设计融合智能算法的评价模型，整合多源教育数据，完成体系搭建、模型训练及测试验证。研究结果表明，该方案可显著提升评价准确性与效率，使评价过程智能化、客观化，为医学本科教育质量提升提供可靠技术支撑。