基于边缘计算机的人工智能终端数据处理技术

蔡春风

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.13.034

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (13) : 106 -108. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.13.034

基于边缘计算机的人工智能终端数据处理技术

蔡春风

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摘要

针对云端集中式架构在处理海量终端数据时面临的高延迟与带宽瓶颈问题，本研究提出一种基于边缘计算机的人工智能终端数据处理技术。该技术以轻量化神经网络为核心，结合异构计算资源调度与分布式推理机制，在边缘侧实现数据的本地化智能处理。通过在某智慧园区安防监控系统中的工程部署与测试，结果表明：所构建数据处理技术的推理延迟降至18.9 ms,数据吞吐量达52.9帧/s,平均精度均值达75.9%,模型体积压缩至17.9 MB,验证了该技术方案的工程可行性。