面向高校图书馆的隐私保护数据挖掘研究

摘要

针对高校图书馆在利用借阅行为数据优化资源配置时，数据效用与隐私保护难以兼顾的问题，本研究提出一种了基于中国图书馆分类法层级敏感度的自适应差分隐私保护方法。该方法通过构建数据敏感度量化模型，推导隐私预算的动态分配函数，并优化拉普拉斯噪声的注入策略，实现了对高维稀疏数据的差异化保护。结果表明：该方法在有效控制推荐准确率损失的前提下，成功将链接攻击下的重识别风险降至安全阈值以下，为挖掘效用与隐私安全寻找到理想的工程平衡点。

关键词

高校图书馆 / 差分隐私 / 数据挖掘