基于人工智能与大数据技术的医疗健康数据隐私保护与共享机制研究

杨晨

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.13.039

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (13) : 121 -123. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.13.039

基于人工智能与大数据技术的医疗健康数据隐私保护与共享机制研究

杨晨

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摘要

针对医疗健康数据安全共享与隐私保护的现实需求，本文通过构建融合联邦学习(FL)、差分隐私(DP)与区块链技术的三层隐私保护架构，设计基于同态加密的数据共享协议，并在真实医疗数据集上进行实验验证。结果表明：当隐私预算ε=1.0时达到92.3%的数据可用性，加密开销优化后降低42%,在15个节点时共识时延控制在180 ms以内，该机制能够在保障隐私安全的前提下实现高效数据流通。