计算机数据挖掘赋能的锅炉“四管”泄漏特征识别应用

满峰, 陈亚涛

doi:10.16009/j.issn.1009-5624.2026.13.040

信息记录材料 ›› 2026, Vol. 27 ›› Issue (13) : 124 -126. DOI: 10.16009/j.issn.1009-5624.2026.13.040

计算机数据挖掘赋能的锅炉“四管”泄漏特征识别应用

满峰, 陈亚涛

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摘要

针对大型燃煤机组锅炉“四管”早期泄漏特征微弱、传统阈值报警响应滞后及误报率高的问题，本文提出一种基于分散控制系统(DCS)历史数据的随机森林泄漏识别方法。首先，分析“四管”泄漏对汽水及烟气系统参数的扰动特性，构建包含汽水平衡偏差、局部烟温与金属壁温等维度的特征指标体系；其次，利用皮尔逊相关系数与主成分分析(PCA)法筛选关键敏感特征；最后，采用改进合成少数类过采样技术(SMOTE)算法处理类别不平衡，建立随机森林分类模型进行泄漏判别。结果表明：该方法在某600 MW机组的验证中，相较于传统逻辑判断法，漏报率降低至12.5%,误报率控制在3.8%,且能够实现平均10～20 min的提前预警，有效提升了机组的安全经济运行水平。